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2019年的数据和人工智能市场格局:将出现下一波混合浪潮_德甲外围APP

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人们可能会在现有工具中看见很多这种创意,例如Tableau公司的AskData自然语言查找,但这也有可能是初创企业环绕自然语言和数字辅助展开设计的动力,而不是对其展开改建。作为商业智能民主化分析,FirstMark公司将机器学习视作下一个合适市场发展的分析领域。它将市场空间分为几个部分:第一个是AutoML,它可以自动化研发和生产机器学习模型的大部分工作,受到云计算用户和第三方(如DataRobot)的注目。

第二个是存储桶,主要是第三方的领域,如Dataiku、RapidMiner和H2O,它加到了大量的协作组件。Firstmark公司的调查报告描绘出这些工具将如何说明人工智能模型。FirstMark公司还在水平服务中看见人工智能活动的温床,例如计算机视觉、自然语言处置、语音到文本,它们正在将数据池的深度自学末端商业化。

但也明确提出了一个警告,那就是水平服务敲开了人工标准化智能(人工智能更加相似人类能力)的大门,现在其能力比较受限(他们继续执行文本翻译成等任务,但实际思维能力受限)。因此,市场正处于更为早期的发展状态。还有一些常规服务,如AmazonRekognition,以及谷歌联系中心人工智能等横向服务的开端。FirstMark公司注意到自然语言处置(NLP)等基线功能的根本性改良。

最后,人工智能的仅次于收益将映射到业务应用程序中。这是SAPLeonardo计划背后的主要推动力。Leonardo计划本身不是一种产品或一组产品,但其起到之一是作为一个实验室,让SAP从客户参予中找到生产机会。

但Firstmark公司指出这意味著要经历3~4年的漫长旅程。。

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